منطق فازی

چکیده
منطق فازی به ویژگی یک موجودیت و پدیده به صورت صفر و یک نگاه نمی کند و دید خاکستری به آن واقعیت دارد و مقداری بین صفر و یک برای هر ویژگی قائل است. از این لحاظ با منطق قدیمی صفر و یک و یا اصطلاحا بولین متفاوت است. منطق فازی در بسیاری از زمینه ها از کنترل ،پردازش سیگنال، ارتباطات، ساخت مدارهای مجتمع و سیستم‌های خبره گرفته تا پزشکی، دانش اجتماعی و ... کاربرد دارد. با این حال یکی از مهمترین کاربردهای آن را می توان حل مسائل و مشکلات کنترل فرایندها بیان کرد. از دلایل عمده موفقیت این منطق در علم کنترل، عدم نیاز به اطلاعات دقیق از مدل درونی سیستم است. و با استفاده از اطلاعات خروجی سیستم را دریافت می کند و با یک سری قواعد اگر- آنگاه فازی، دستور لازم را به ورودی اعمال می کند.

الگوریتم ژنتیک

چکیده

الگوریتم ژنتیک یک روش برای یافتن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله است که با الهام از تکامل تدریجی جانداران بیان شده است. مسائل مختلفی را با این روش می توان حل نمود، به عنوان مثال فروشنده دوره گردی که میخواهد بهترین مسیر حرکتی برای عبور از شهرهای مختلف را تعیین کند و یا تنظیم پارامترهای کنترلی یک سیستم، که ممکن است دارای جوابهای بسیاری باشند را می توان توسط این الگوریتم حل نمود. معمولا مسائل با یک تابع هزینه و یکسری قیود به صورت یک رابطه ریاضی مدل می¬شود، سپس جوابهایی به عنوان جمعیت اولیه در نظر میگیرند که در این جا به هرکدام از جوابها یک کروموزوم میگویند. کروموزومها در هر نسل با عملگرهایی انتخاب، آمیزش و جهش نسل بعدی جمعیت آپدیت می گردد. این عملیات تا رسیدن به جواب موردنظر ادامه می یابد.